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迴歸分析
统计学系列条目
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模型
線性回歸简单线性回归（英语：Simple linear regression）普通最小二乘法（OLS）多项式回归一般线性模型
廣義線性模式离散选择（英语：Discrete choice）对数几率回归多项罗吉特（英语：Multinomial logit）混合罗吉特波比（英语：Probit model）多项式波比（英语：Multinomial probit）排序性模型（英语：Ordered logit）有序波比（英语：Ordered probit）泊松回归
等级线性模型固定效应（英语：Fixed effects model）随机效应（英语：Random effects model）混合模型（英语：Mixed model）
非线性回归非参数半参数稳健分位数迴歸保序回归主成分最小角局部（英语：Local regression）分段
含误差变量（英语：Errors-in-variables models）
估计
最小二乘法普通最小二乘法线性偏最小二乘回归总体（英语：Total least squares）广义加权非线性非负（英语：Non-negative least squares）重复再加权（英语：Iteratively reweighted least squares）脊迴歸（嶺迴歸） LASSO
最小绝对值导数法（英语：Least absolute deviations）贝叶斯（英语：Bayesian linear regression）贝叶斯多元（英语：Bayesian multivariate linear regression）
背景
回归模型检验（英语：Regression model validation）平均响应和预测响应（英语：Mean and predicted response）误差和残差拟合优度学生化残差（英语：Studentized residual）高斯-马尔可夫定理
32x28px}} 概率与统计主题
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