人脸识别

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人脸识别（英语：Face perception）通常指识别一张人脸。人脸的比例和表情对于人脸识别、并理解情绪倾向、健康情况以及辨别其他资讯非常重要。从出生开始，面孔在人与人的社交中就很重要。人脸识别非常复杂，因为涉及到大脑中很多不同的区域。有时，大脑受损的部位可能会导致脸盲症，患者看不清别人的脸或对别人的脸型失去辨认能力。

心理学角度[编辑 | 编辑源代码]

神经解剖学的认识[编辑 | 编辑源代码]

大脑的某些部分在面部感知中起作用。Rossion，Hanseeuw和Dricot <ref>Rossion, Bruno; Hanseeuw, Bernard; Dricot, Laurence. Defining face perception areas in the human brain: A large-scale factorial fMRI face localizer analysis. Brain and Cognition. 2012-07, 79 (2): 138–157 [2019-09-13]. doi:10.1016/j.bandc.2012.01.001. （原始内容存档于2020-08-22）（English）. </ref>使用BOLD fMRI映射来识别被试者同时观察汽车和面部时大脑中的活动。大多数BOLD fMRI研究使用血氧水平依赖（BOLD）比较来确定对于不同的认知功能，大脑的哪些区域会被激活。<ref>Kannurpatti, Sridhar S.; Rypma, Bart; Biswal, Bharat B. Prediction of Task-Related BOLD fMRI with Amplitude Signatures of Resting-State fMRI. Frontiers in Systems Neuroscience. 2012, 6. ISSN 1662-5137. PMC 3294272 可免费查阅. PMID 22408609. doi:10.3389/fnsys.2012.00007. </ref>

人脑功能的位置[编辑 | 编辑源代码]

颞下回的梭形人脸区（英语：fusiform face area）一般认为是人类识别面部的重要地方。<ref>【科學Plus】大腦這樣辨識臉孔｜蘋果新聞網｜蘋果日報. 苹果新闻网. [2020-01-29] （中文（台湾））. </ref><ref>科學人雜誌 3月號/2019 第205期：大腦這樣辨識臉孔. sa.ylib.com. [2020-01-29]. （原始内容存档于2020-09-29）（中文（繁体））. </ref>而有心理学家Gauthier用[[:{{#if:|{{{3}}}|Greeble (psychology)}}|{{#if:|{{{3}}}|Greeble (psychology)}}]]（英语：Greeble (psychology)）（一些虚构的小人像）来了解人类对面部识别的过程，受试者的FFA对这些小人像有显著的反应。他认为FFA不只对面部有作用，而是一个对指定物件办识的专家部件。

对自己面部识别[编辑 | 编辑源代码]

异常心理学[编辑 | 编辑源代码]

文化心理学[编辑 | 编辑源代码]

文化会影响人们如何留意人的样子来判断情绪。比起口部，眼部肌肉更难自主地受控。从研究中<ref>Yuki, Masaki; Maddux, William W.; Brewer, Marilynn B.; Takemura, Kosuke. Cross-Cultural Differences in Relationship- and Group-Based Trust. Personality and Social Psychology Bulletin. 2005-01, 31 (1): 48–62. ISSN 0146-1672. doi:10.1177/0146167204271305. </ref>看到，日本人会对有对开心的眼有更高的正面评分，而美国人对有张开心的嘴有更高的正面评分。换言中，日本人比起美国人会留意更多眼，美国人则留意多些口。另外，文化也会影响我们如何参考其他人的表情<ref>Henderson, John M.; Hollingworth, Andrew. Eye Movements During Scene Viewing. Eye Guidance in Reading and Scene Perception. Elsevier. 1998: 269–293. ISBN 9780080433615. </ref>。

人工智慧发展[编辑 | 编辑源代码]

File:Surveillance equipment 5411.jpg

人脸识别摄影机

许多精力被投入到开发能识别人脸的软件当中。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别图像预处理（英语：Data pre-processing）、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

人脸识别是一项热门的电脑技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。<ref>人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域. ishare.ifeng.com. [2022-08-06] （中文）. </ref>生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。

反对[编辑 | 编辑源代码]

基于面部识别技术目前还不能十分精确、缺乏既定道德标准、有侵入性，以及政府很容易滥用这项技术，因此，在美国已有旧金山、麻省萨默维尔、奥克兰等三个城市禁止公共场所使用面部识别。

反制技术[编辑 | 编辑源代码]

许多研究者正在研发针对人脸识别的反制技术，譬如针对人脸识别算法的特殊化妆。<ref>Thomas, Elise. How to hack your face to dodge the rise of facial recognition tech. Wired UK. 2019-02-01 [2019-10-28]. ISSN 1357-0978. （原始内容存档于2020-12-19）. </ref>

参考资料[编辑 | 编辑源代码]

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目录

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