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迴歸分析
統計學系列條目
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模型
線性回歸簡單線性回歸（英語：Simple linear regression）普通最小平方法（OLS）多項式回歸一般線性模型
廣義線性模式離散選擇（英語：Discrete choice）對數幾率回歸多項羅吉特（英語：Multinomial logit）混合羅吉特波比（英語：Probit model）多項式波比（英語：Multinomial probit）排序性模型（英語：Ordered logit）有序波比（英語：Ordered probit）泊松回歸
等級線性模型固定效應（英語：Fixed effects model）隨機效應（英語：Random effects model）混合模型（英語：Mixed model）
非線性回歸非參數半參數穩健分位數迴歸保序回歸主成分最小角局部（英語：Local regression）分段
含誤差變量（英語：Errors-in-variables models）
估計
最小平方法普通最小平方法線性偏最小二乘回歸總體（英語：Total least squares）廣義加權非線性非負（英語：Non-negative least squares）重複再加權（英語：Iteratively reweighted least squares）脊迴歸（嶺迴歸） LASSO
最小絕對值導數法（英語：Least absolute deviations）貝葉斯（英語：Bayesian linear regression）貝葉斯多元（英語：Bayesian multivariate linear regression）
背景
回歸模型檢驗（英語：Regression model validation）平均響應和預測響應（英語：Mean and predicted response）誤差和殘差擬合優度學生化殘差（英語：Studentized residual）高斯-馬可夫定理
32x28px}} 概率與統計主題
閱論編

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