克隆巴赫係數

克隆巴赫係數（英語：Cronbach's alpha），又稱 alpha信度（alpha reliability），是檢視信度的一種方法，由李·克隆巴赫在1951年提出。它克服了部分折半法的缺點，是目前社會科學研究最常使用的信度分析方法。

折半信度（split-half reliability）所用的折半法是將測量某個構面的所有題目分成等量的兩組題目，各別統計其答案的平均分數，再對所有樣本算出這兩個分數的相關系數，即為折半系數。折半法通常是按照題目編號的單、雙數來折半，但這缺乏嚴謹學理支持。克隆巴赫提議對一組問卷題目窮盡其所有可能的折半組合，再計算所有折半系數的平均值，從而成為克隆巴赫係數的依據。

心理計量中，對於同一個構念經常存在多道不同的題目，或甚至有多份不同的量表；不同題目或不同量表測出結果的一致性，以相關系數之期望值表示，就是它們的「alpha信度」。

一般認為「alpha信度」的值具有下列意義<ref name="George, D. 2003">George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.</ref>

Cronbach's alpha	Internal consistency
α ≥ 0.9	Excellent
0.9 > α ≥ 0.8	Good
0.8 > α ≥ 0.7	Acceptable
0.7 > α ≥ 0.6	Questionable
0.6 > α ≥ 0.5	Poor
0.5 > α	Unacceptable

註釋

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