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{{ sidebar | name = 回归侧栏 | title = [[迴歸分析]] | pretitle = [[统计学]]系列条目 | image = [[file:linear regression.svg|frameless]] | class = hlist | heading1 = 模型 | content1 = * [[線性回歸]] * {{le|简单线性回归|Simple linear regression}} * [[普通最小二乘法|-{zh-cn:普通最小二乘法; zh-tw:普通最小平方法; zh-hk:普通最小平方法}-]](OLS) * [[多项式回归]] * [[一般线性模型]] | content2 = * [[廣義線性模型|廣義線性模式]] * {{le|离散选择|Discrete choice}} * [[邏輯斯諦迴歸|对数几率回归]] * {{le|多项罗吉特|Multinomial logit}} * [[邏輯斯諦迴歸|混合罗吉特]] * {{le|波比模型|Probit model|波比}} * {{le|多项式波比|Multinomial probit}} * {{le|排序性模型|Ordered logit}} * {{le|有序波比|Ordered probit}} * [[泊松回归]] | content3 = * [[等级线性模型]] * {{le|固定效应模型|Fixed effects model|固定效应}} * {{le|随机效应模型|Random effects model|随机效应}} * {{le|混合模型 (統計學)|Mixed model|混合模型}} | content4 = * [[非线性回归]] * [[非参数回归|非-{zh-cn:参数; zh-hk:參數; zh-tw:母數;}-]] * [[半参数回归|半-{zh-cn:参数; zh-hk:參數; zh-tw:母數;}-]] * [[稳健回归|稳健]] * [[分位数迴歸]] * [[保序回归]] * [[主成分回归|主成分]] * [[最小角回归|最小角]] * {{le|局部回归|Local regression|局部}} * [[分段回归|分段]] | content5 = * {{le|含误差变量模型|Errors-in-variables models|含误差变量}} | heading6 = 估计 | content6 = * [[最小二乘法|-{zh-cn:最小二乘法; zh-tw:最小平方法; zh-hk:最小平方法}-]] * [[普通最小二乘法|-{zh-cn:普通最小二乘法; zh-tw:普通最小平方法; zh-hk:普通最小平方法}-]] * [[最小二乘法|线性]] * [[偏最小二乘回归]] * {{le|总体最小二乘|Total least squares|-{zh-cn:总体; zh-hk:總體; zh-tw:母體}-}} * [[广义最小二乘法|广义]] * [[最小二乘法|加权]] * [[非线性最小二乘法|非线性]] * {{le|非负最小二乘法|Non-negative least squares|非负}} * {{le|重复再加权最小二乘法|Iteratively reweighted least squares|重复再加权}} * [[吉洪諾夫正則化|脊迴歸(嶺迴歸)]] * [[Lasso算法|LASSO]] | content7 = * {{le|最小绝对值导数法|Least absolute deviations}} * {{le|贝叶斯线性回归|Bayesian linear regression|贝叶斯}} * {{le|贝叶斯多元线性回归|Bayesian multivariate linear regression|贝叶斯多元}} | heading8 = 背景 | content8 = * {{le|回归模型检验|Regression model validation}} * {{le|平均响应和预测响应|Mean and predicted response}} * [[误差|误差和残差]] * [[拟合优度]] * {{le|学生化残差|Studentized residual}} * [[高斯-马尔可夫定理|-{zh-cn:高斯-马尔可夫定理; zh-tw:高斯-馬可夫定理;}-]] | below = * {{portal-inline|size=tiny|概率与统计}} }}<noinclude>{{doc|content= [[Category:側面模板]] [[Category:統計學模板]] [[Category:系列條目側面模板]] }}</noinclude>
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