编辑“数学心理学”

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{{Psychology}}
'''数学心理学'''是利用数学模型来研究心理现象的[[心理学]]分支。用[[定量]]的方法来描述心理现象。由于研究的对象的复杂性，一般只能对研究作模糊的[[定性]]描述，但在[[信息论]]、[[控制论]]、[[统计决策论]]和[[计算机科学|電腦科学]]发展的推动下，数学心理学也发展迅速，不断取得了新成果。用[[数学模型]]描述心理现象，其优越性不仅是它比自然语言的描述具有更大的概括性、准确性、演绎力和预测力，更重要的是它便于用计算机来模拟，为研究[[人工智能]]创造了更好的辅助。

==历史==
*1860年德国[[心理学家]] [[费希纳]]在[[心理物理学]]研究中，最早用数学公式描述了客观物理量和主观感觉强度之间的函数关系。 
*1927年[[瑟斯顿]]在制定[[心理量表]]时提出了[[比较判断率]]，并用公式来表明两个刺激间的主观距离。
*第二次世界大战后，在信息论、控制论、统计决策论和计算机科学的推动下，数学心理学发展迅速。
*20世纪50年代初，埃斯蒂斯、布什和莫斯蒂勒提出的[[学习模型]]，是这一新方向的开端。
*目前[[实验心理学]]的许多重要领域，如测量、决策、学习和社会的相互作用等方面，都已制定出大量的数学模型。

==数学心理学的范畴==
*[[心理量表]]编制
*[[学习曲线]]
*[[记忆和遗忘曲线]]

{{Authority control}}
[[Category:心理学]]