编辑“克隆巴赫系数”

'''克隆巴赫系数'''（{{lang-en|Cronbach's alpha}}），又稱 '''alpha信度'''（alpha reliability），是检视[[信度]]的一种方法，由[[李·克隆巴赫]]在1951年提出。它克服了部分折半法的缺点，是目前[[社会科学]]研究最常使用的信度分析方法。

折半信度（split-half reliability）所用的折半法是將測量某個构面的所有題目分成等量的兩組題目，各別統計其答案的平均分數，再對所有樣本算出這兩個分數的相關係數，即為折半係數。折半法通常是按照題目編號的單、雙數來折半，但這缺乏嚴謹學理支持。克隆巴赫提議對一組問卷題目窮盡其所有可能的折半組合，再計算所有折半係數的平均值，從而成為克隆巴赫系数的依據。

[[心理統計學|心理計量]]中，對於同一個{{link-en|構念|Construct (philosophy)}}經常存在多道不同的題目，或甚至有多份不同的量表；不同題目或不同量表測出結果的一致性，以[[相關係數]]之[[期望值]]表示，就是它們的「alpha信度」。

一般認為「alpha信度」的值具有下列意義<ref name="George, D. 2003">George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.</ref>
{| class="wikitable"
|-
! Cronbach's alpha !! Internal consistency
|-
| α ≥ 0.9 || Excellent
|-
| 0.9 > α ≥ 0.8 || Good
|-
| 0.8 > α ≥ 0.7 || Acceptable
|-
| 0.7 > α ≥ 0.6 || Questionable
|-
| 0.6 > α ≥ 0.5 || Poor
|-
| 0.5 > α || Unacceptable
|}

== 註釋 ==
{{reflist}}

[[Category:心理学]]
{{心理学小作品}}