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{{编修}} {{Refimprove|time=2019-04-21T01:35:04+00:00}} {{Otheruse|臉部辨識系統}} {{noteTA |G1=IT |G2=Communication |T=zh:臉部辨識; zh-tw:臉部辨識; zh-hk:臉部辨識; zh-cn:人脸识别; |1=zh:臉部辨識; zh-tw:臉部辨識; zh-hk:臉部辨識; zh-cn:人脸识别; |2=zh:臉部; zh-tw:臉部; zh-hk:臉部; zh-cn:人脸; |3=zh:指紋; zh-tw:指紋; zh-hk:指紋; zh-cn:指纹; |4=zh:圖形; zh-tw:圖形; zh-hk:圖形; zh-cn:模式; |5=zh:辨識; zh-tw:辨識; zh-hk:辨識; zh-cn:识别; }} '''人脸识别'''（{{lang-en|Face perception}}）通常指識別一張人[[臉]]。人脸的比例和表情对于人脸识别、並理解情绪倾向、健康情况以及辨别其他信息非常重要。从出生开始，面孔在人與人的社交中就很重要。人脸识别非常复杂，因为涉及到[[大脑]]中很多不同的区域。有时，大脑受损的部位可能会導致[[臉盲症]]，患者看不清別人的臉或對別人的臉型失去辨認能力。 == 心理學角度 == === 神經解剖學的認識 === {{参见|枕回}} 大脑的某些部分在面部感知中起作用。Rossion，Hanseeuw和Dricot <ref>{{Cite journal|title=Defining face perception areas in the human brain: A large-scale factorial fMRI face localizer analysis|url=https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0278262612000024|last=Rossion|first=Bruno|last2=Hanseeuw|first2=Bernard|date=2012-07|journal=Brain and Cognition|issue=2|doi=10.1016/j.bandc.2012.01.001|volume=79|pages=138–157|language=en|last3=Dricot|first3=Laurence|access-date=2019-09-13|archive-date=2020-08-22|archive-url=https://web.archive.org/web/20200822021224/https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0278262612000024|dead-url=no}}</ref>使用BOLD fMRI映射来识别被试者同时观察汽车和面部时大脑中的活动。大多数BOLD fMRI研究使用血氧水平依赖（BOLD）比较来确定对于不同的认知功能，大脑的哪些区域会被激活。<ref>{{Cite journal|title=Prediction of Task-Related BOLD fMRI with Amplitude Signatures of Resting-State fMRI|url=http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnsys.2012.00007/abstract|last=Kannurpatti|first=Sridhar S.|last2=Rypma|first2=Bart|date=2012|journal=Frontiers in Systems Neuroscience|doi=10.3389/fnsys.2012.00007|volume=6|issn=1662-5137|pmc=3294272|pmid=22408609|last3=Biswal|first3=Bharat B.}}</ref> === 人腦功能的位置 === [[颞下回]]的{{link-en|梭形臉部區|fusiform face area}}一般認為是人類識別面部的重要地方。<ref>{{Cite web|title=【科學Plus】大腦這樣辨識臉孔｜蘋果新聞網｜蘋果日報|url=https://tw.appledaily.com/headline/daily/20190301/38268277/|accessdate=2020-01-29|work=蘋果新聞網|language=zh-TW}}</ref><ref>{{Cite web|title=科學人雜誌 3月號/2019 第205期：大腦這樣辨識臉孔|url=https://sa.ylib.com/MagArticle.aspx?Unit=featurearticles&id=4276|accessdate=2020-01-29|work=sa.ylib.com|language=zh-Hant|archive-date=2020-09-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20200929090124/https://sa.ylib.com/MagArticle.aspx?Unit=featurearticles&id=4276|dead-url=no}}</ref>而有心理學家Gauthier用{{Translink|en|Greeble (psychology)}}（一些虛構的小人像）來了解人類對面部識別的過程，受試者的FFA對這些小人像有顯著的反應。他認為FFA不只對面部有作用，而是一個對指定物件辦識的專家部件。 ==== 對自己面部識別 ==== === 異常心理學 === === 文化心理學 === 文化會影響人們如何留意人的樣子來判斷情緒。比起口部，眼部肌肉更難自主地受控。從研究中<ref>{{Cite journal|title=Cross-Cultural Differences in Relationship- and Group-Based Trust|url=http://dx.doi.org/10.1177/0146167204271305|last=Yuki|first=Masaki|last2=Maddux|first2=William W.|date=2005-01|journal=Personality and Social Psychology Bulletin|issue=1|doi=10.1177/0146167204271305|volume=31|pages=48–62|issn=0146-1672|last3=Brewer|first3=Marilynn B.|last4=Takemura|first4=Kosuke}}</ref>看到，日本人會對有對開心的眼有更高的正面評分，而美國人對有張開心的嘴有更高的正面評分。換言中，日本人比起美國人會留意更多眼，美國人則留意多些口。另外，文化也會影響我們如何參考其他人的表情<ref>{{Cite book|chapter=Eye Movements During Scene Viewing|title=Eye Guidance in Reading and Scene Perception|url=http://dx.doi.org/10.1016/b978-008043361-5/50013-4|publisher=Elsevier|date=1998|isbn=9780080433615|pages=269–293|first=John M.|last=Henderson|first2=Andrew|last2=Hollingworth}}</ref>。 == 人工智能發展 == [[File:Surveillance equipment 5411.jpg|thumb|250px|臉部辨識攝影機]] {{main|臉部辨識系統}} 许多精力被投入到开发[[臉部辨識系統|能识别人脸的软件]]当中。 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、[[人脸检测|人脸定位]]、人脸识别图像{{En-link|预处理|Data pre-processing}}、[[身份确认]]以及[[身份查找]]等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于[[生物特征识别]]技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。<ref>{{Cite web |title=人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域 |url=https://ishare.ifeng.com/c/s/7lujeQeA0HC |website=ishare.ifeng.com |language=zh |access-date=2022-08-06}}</ref>生物特征识别技术所研究的生物特征包括[[脸]]、[[指紋|指纹]]、[[手掌|手掌纹]]、[[虹膜]]、[[视网膜]]、声音（[[语音]]）、[[体形]]、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、[[簽字|签字]]）等，相应的识别技术就有人脸识别、[[指纹识别]]、掌纹识别、[[虹膜檢測|虹膜识别]]、[[视网膜识别]]、[[语音识别]]（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、[[体形识别]]、[[键盘敲击识别]]、[[签字识别]]等。 ==反对== 基于面部识别技术目前还不能十分精确、缺乏既定道德标准、有侵入性，以及政府很容易滥用这项技术，因此，在美国已有[[旧金山]]、麻省[[萨默维尔]]、[[奥克兰]]等三个城市禁止公共场所使用面部识别。 === 反制技術 === 許多研究者正在研發針對人臉識別的反制技術，譬如針對人臉識別算法的特殊[[化妝]]。<ref>{{Cite journal|title=How to hack your face to dodge the rise of facial recognition tech|url=https://www.wired.co.uk/article/avoid-facial-recognition-software|last=Thomas|first=Elise|date=2019-02-01|journal=Wired UK|issn=1357-0978|access-date=2019-10-28|archive-date=2020-12-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20201219063727/https://www.wired.co.uk/article/avoid-facial-recognition-software|dead-url=no}}</ref> ==参考资料== {{reflist}} [[Category:心理學|M]] [[Category:人臉識別| ]]
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