编辑“认知科学”（章节）

==学科范围==

认知科学包含非常广阔的领域，其中有和认知相关的许多不同方向的课题。然而，并非所有和心智或者智力的运作相关的课题都属于认知科学。社会与文化因素、情感、意识、[[动物认知]]、[[比较心理学]]和[[进化心理学]]常常因为其关键的哲学争议被排除在外或者不被重视。另一个认知科学试图回避的心智相关的课题是[[感质]]的存在，有关它的讨论有时会将其限定于哲学上的概念。也有一些认知科学的团体认为它是必不可少的课题，认为研究它们很重要。<ref>A number of authors consider the qualia problem to be part of the cognitive science field, e.g. [http://portal.acm.org/citation.cfm?id=166791.166844 Some philosophical issues in cognitive science: qualia, intentionality, and the mind-body problem] {{Wayback|url=http://portal.acm.org/citation.cfm?id=166791.166844 |date=20210220185827 }}, [http://chil.rice.edu/byrne/Pubs/cogsci96.pdf Qualia: The Hard Problem] {{Wayback|url=http://chil.rice.edu/byrne/Pubs/cogsci96.pdf |date=20160303235425 }}, and indeed the entire discipline of philosophy as being part of the cog sci field, e.g. [http://ls.berkeley.edu/ugis/cogsci/major/about.php What is Cognitive Science?] {{Wayback|url=http://ls.berkeley.edu/ugis/cogsci/major/about.php |date=20100613050127 }}, while other reputable sources that cover both qualia and cog sci do not draw any obvious connection between them, e.g. the [http://plato.stanford.edu Stanford encyclopedia of philosophy] {{Wayback|url=http://plato.stanford.edu/ |date=19961227155812 }}（Jan 2008 online edition）does have full-size articles on both [http://plato.stanford.edu/entries/qualia/ qualia] {{Wayback|url=http://plato.stanford.edu/entries/qualia/ |date=20150810054505 }} and [http://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/ cog sci] {{Wayback|url=http://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/ |date=20150629013544 }}, but qualia are not even mentioned in the cog sci article while cog sci is not mentioned in the qualia article.</ref>

以下是认知科学相关的一些主要课题方向。这个名单并不完整，但是它尽量覆盖认知行为的各个领域。

===人工智能===
{{Main|人工智能}}

人工智能（AI）研究机器的认知。AI的现实目标之一，就是用计算机实现人类的智能。在研究认知现象的过程中，计算机作为一种工具也被广泛使用。[[计算机模拟]]使用模仿的手段，来研究人类的智能是如何构成的。<ref>Sun, Ron（ed.）（2008）. The Cambridge Handbook of Computational Psychology. Cambridge University Press, New York.</ref> 

关于应该如何理解心智，有两种不同的观点：一种观点认为它是由无数独立的、微小的元素（也就是神经元）的组合构成；另一种观点认为它是一些高级的结构，例如符号、构想、计划与规则的聚合。早期的研究者们使用[[联结主义]]对心智进行研究，而后继者们把研究重点转向了符号计算。从某个角度来说，这个争议可以理解为：“计算机是否可能不需要具体模拟人脑神经元的活动，就能模拟人脑的功能？”

===注意===
{{Main|注意}}

“注意”就是对重要信息的筛选。人脑每天被数以亿万的信息轰炸，必须设法从中找出真正需要处理的信息。注意力有时候被比作聚光灯，也就是人只能把灯光照向一组特定的信息。支持这个比喻的实验包括{{le|双耳分听实验|dichotic listening}}（Cherry, 1957）和{{le|无意视盲|inattentional blindness}}的研究（Mack and Rock, 1998）。在双耳分听的实验中，被试的双耳分别听到不同的信息，并且被告知需要注意其中一边。实验结束后，询问被试有关未注意的那一边的信息，被试则无法正确回答。

===语言===
{{Main|认知语言学|语言|语言学|心理语言学}}

学习与理解语言是一个极端复杂的过程。所有正常人类，都可以在生命的最初几年里熟练地学会语言。理论语言学领域的一个主要推动力，就是发现语言的抽象本质，这个本质使得语言能够以这种方式被人所学习。在研究脑如何处理语言的领域里，几个核心的问题是：（1）语言知识在何种程度上是天生的，何种程度上是习得的？（2）为何成年人学习第二语言比儿童学习母语要困难？（3）人类是如何理解自然语言的？

对于语言处理的研究，涵盖了从语音的声音模式到词义和整句意义的研究。语言学通常把语言现象分为[[正写法]]、[[语音学]]、[[音位学]]、[[词法学]]、[[语法学]]、[[语义学]]和[[语用学]]。语言的许多方面都可以通过这些学科或者它们的学科交叉来研究。

认知科学对于语言的研究和语言学领域紧密相连。语言学作为传统人文学科的一部分，包含了历史、艺术和文学的研究。最近50年来，越来越多的研究者将语言的学习和使用看作一种认知现象，关注的主要问题是语言是如何被习得和使用，以及它具体是如何构成的。<ref>{{cite book | first=Daniela | last=Isac | author2=Charles Reiss | title=I-language: An Introduction to Linguistics as Cognitive Science, 2nd edition | url=http://linguistics.concordia.ca/i-language/ | year=2013 | page=5 | publisher=Oxford University Press | isbn=978-0199660179 | access-date=2015-07-28 | archive-date=2011-07-06 | archive-url=https://web.archive.org/web/20110706173454/http://linguistics.concordia.ca/i-language/ | dead-url=no }}</ref>语言学家发现，当人在组织一个结构非常复杂的句子时，他们明显不知道是何种规则构成了他们所说的话。所以，语言学家必须诉诸间接的方法来了解这些规则是什么，如果它真的存在的话。在任何情况下，如果言语真的由某种规则控制，这个规则也并没有在有意识的考虑中出现。

===学习与发展心理===
{{Main|学习|发展心理学}}

学习与心理发展，是我们逐渐获得知识和信息的过程。孩童出生时没有或者只有很少的知识（取决于我们如何定义知识），但是它们会迅速地学会语言、行走、以及识别人和物体。解释这其中的机制，就是学习和心理发展研究的目的所在。

发展认知研究的主要问题，就是在何种程度上这种能力是先天的，何种程度上是习得的。这个问题通常会放在[[先天与后天]]辩论的问题框架内。[[先天论|先天论者]]强调生物体的特征是由[[基因]]先天决定的，相反的，[[经验主义|经验主义者]]强调这些能力是从环境中习得的。虽然众所周知，对于孩童的正常成长来说基因和环境输入都是必需的，但是关于基因信息''如何''指导认知发展，还存在一定的争论。在[[语言习得]]的研究领域中，一些人（例如[[史迪芬·平克]]) <ref>{{Cite journal|author=Pinker S., Bloom P.|title=Natural language and natural selection|url=https://archive.org/details/sim_behavioral-and-brain-sciences_1990-12_13_4/page/707|year=1990|journal=Behavioral and Brain Sciences|issue=4|pages=707–784|volume=13|doi=10.1017/S0140525X00081061}}</ref>认为蕴藏着通用语法的特定信息一定包含在基因中，然而其他人（例如Jeffrey Elman以及{{le|《先天性再思考》|Rethinking Innateness}}的其他作者)认为平克的观点在生物学上不成立。他们认为，基因决定了认知系统的框架，但是类似“语法如何运作”这样的特定事实，只能从经验中来学习。

===记忆===
{{Main|记忆}}

我们使用记忆储存信息，以供之后使用。通常认为，记忆包含长期记忆和短期记忆。长期记忆可以将信息保留一段较长的时间（几天、几周、几年）。我们尚未知道长期记忆的实际容量上限。短期记忆可以在很短的时间尺度内保存信息（几秒或者几分）。

记忆还常常被划分为[[陈述性记忆]]和[[程序性记忆]]。陈述性记忆又分为[[语义记忆]]和[[情节记忆]]，分别指的是我们对于特定事实和知识的记忆，特定意义和经验的记忆。（例如“美国第一任总统是谁？”或者“4天前的早饭我吃了什么？”）程序性记忆是指我们对于动作和运动组合的记忆（例如怎样骑自行车），有时也被称作内隐记忆或者内隐知识。

和心理学家一样，认知科学家也研究记忆，但是更多关注于记忆是如何基于认知过程，以及认知和记忆之间的联系。例如，当人重新唤起一个忘记了很久的记忆时，经历了怎样的精神过程？或者再认（recognition，根据上下文或者其他迹象回想起记忆）与回忆（recall，唤回一个记忆，类似填空）的认知过程有何区别？

===知觉与行为===
[[File:Necker cube.svg|thumb|150px|[[奈克方块]]，[[错视]]之一例]]
[[File:Grey square optical illusion.PNG|thumb|错视。方块A的灰度和方块B是完全一致的。见[[棋盘阴影错觉]]。]]

{{Main|知觉}}

知觉是从[[感官]]中提取并且以某种方式处理信息的能力。[[视觉]]和[[听觉]]是我们感知环境的两种最主要方式。视觉知觉研究中包含许多问题，例如：（1）我们何以能认出物体？（2）我们何以能够感知到连续的视觉环境，尽管我们任何时候都只能见到它的一小部分？研究视觉知觉的一个工具，就是观察人在看到[[错视]]图像时的行为。右边的奈克方块就是视知觉错觉的一个例子：这个方块可以被看成朝向两个不同的方向。

[[触-压觉]]、[[体感]]、[[嗅觉]]、[[味觉]]刺激的研究，也属于知觉研究的主题之下。

行为是系统的输出。对于人类来说，行为由运动反应来完成。空间计划和动作、语音的产生，以及复杂的运动动作都属于行为的一部分。