编辑“邏輯斯諦迴歸”（章节）

=== 模型 ===
[[File:Exam pass logistic curve.svg|thumb|400px|拟合''x<sub>m</sub>''，''y<sub>m</sub>''数据的逻辑回归曲线图。该曲线显示了通过考试的概率与学习时间的关系]]{{回归侧栏}}逻辑函数形式为：
:<math>p(x)=\frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/s}}</math>
其中''μ''是位置参数（曲线的中点，其中<math>p(\mu)=1/2</math>），''s''是尺度参数。该式可重写为：
:<math>p(x)=\frac{1}{1+e^{-(\beta_0+\beta_1 x)}}</math>
<math>\beta_0 = -\mu/s</math>称为截距，是直线<math>y = \beta_0+\beta_1 x</math>的''y''截距。<math>\beta_1= 1/s</math>是反比例参数或速率参数，是作为"x"函数的对数发生率的"y"截距和斜率。反之，<math>\mu=-\beta_0/\beta_1</math>，并且<math>s=1/\beta_1</math>。