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===计算机模型===
[[File:Multi-Layer Neural Network-Vector.svg|thumb|200px|一个2层的[[神经网络]]。]]

[[计算机模拟|计算机模型]]需要将一个问题数学化、逻辑正规化地描述。计算机模型可以用来模拟、验证智能的各种属性，帮助我们特定认知现象的功能结构。认知模型有两种基本方法：第一种着眼于抽象的心智能力，使用符号操作；另一种模拟人脑的神经元及其联结，称为亚符号模型。

* ''符号模型''的技术和哲学图像都是由计算机科学中的{{le|知识推理系统|Knowledge-based systems}}演化而来，例如所谓的“美好的旧式人工智能（GOFAI）”。它们由最早一批认知研究者发展出来，后来使用在了[[专家系统]]的[[信息工程]]中。直到1990年代早期，它被系统发展为功能性的类人智能模型，例如{{le|personoid|personoid}}以及同时开发的{{le|Soar|Soar}}环境。

* ''亚符号模型''包含了[[联结主义]]，它的基本思想是人脑由许多微小的元素组成，脑的能力首先取决于这些点的存在及其连接方式。[[神经网络]]是这一方法的典型实践。有一些批评意见认为，当这一模型用于真实生物系统的运作时缺乏解释能力，因为即便一个简单规则的联结都需要复杂的系统来完成，其解释力常常并不好。

其他流行的方法包括[[动力系统]]理论，以及将符号模型和联结主义模型结合起来的神经-符号结合模型。还有{{le|贝叶斯模型|Bayesian cognitive science}}，通常在[[机器学习]]中使用，也变得越来越受欢迎。

以上的这些方法，正在被整合为一个关于整合-抽象智能的整体计算模型，用于解释和改进个体和社会的[[理性决策]]与[[推理]]。